摘要
主要研究高分辨率SAR图像中,基于恒虚警率(Constant False Alarm Ratio,CFAR)的输电铁塔检测.利用在高分辨率SAR图像中,球不变随机向量(Spherically Invariant Random Vector,SIRV)模型能够更好地拟合森林和建筑等复杂区域的特点,通过SIRV模型增强来提高CFAR检测的准确率.同时,针对逐点的恒虚警率检测和SIRV模型参数估计速度慢的情况,提出了分级检测的方法,提高了检测速度.实验结果表明,改进后的算法能够实现对输电铁塔快速而准确的检测.
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单位国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司