基于联合样本和分布函数的极端降雨重现期分析

作者：任玉峰; 汤正阳; 杨旭; 华小军; 刘新波

来源：人民长江, 2022, 53(10): 65-70.

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2022.10.010

• 极端降雨
• 气候变化
• 重现期
• 联合样本序列
• 分布函数
• 淮河流域

为识别气候变化背景下极端降雨特征，基于极端降雨事件发生概率小、降雨强度大等特点，构建了年最大降雨和超阈值极端降雨的联合样本序列，采用广义极值分布、伽马分布、正态分布等多分布函数进行拟合，优选分布函数后计算降雨重现期。应用该方法对淮河流域2003年和2007年两次暴雨洪灾事件中日降雨重现期进行了较为准确的计算，并对重现期进行空间插值，识别引发重大洪灾事件时极端降雨的时空分布特征。结果表明：淮河流域2007年7月8日降雨重现期达到了195 a,日降雨极端性最强；2003年最大降雨重重现期为132 a,其他日期均在10 a以下，降雨覆盖面更广。两次洪灾事件中降雨特征较为鲜明；针对不同特征洪灾应采用相应的防灾和减灾措施，最大程度减少灾害损失。该方法充分利用了极端降雨信息，识别了极端降雨分布特征，加深了对极端降雨诱发重大洪灾的认识，可为防洪减灾策略制定提供参考。

• 单位
  三峡水利枢纽梯级调度通信中心