CHPP设备诊断和监测的方法

作者：德米特里·米哈伊洛夫; 朱禹涛; 亚历山大·基谢列夫; 埃琳娜·托丽娜; 亚历山大·弗拉索夫

来源：中国新通信, 2023, 25(03): 33-40.

DOI：10.3969/j.issn.1673-4866.2023.03.013

• 基于噪声的诊断
• 设备监测
• 人工智能
• 热电设备

确保CHPP设备的安全运行以及其状况的诊断和监测是当务之急。使用人工智能（AI）方法自动监测设备状态是一个特别发展的领域。本文探讨了诊断和监测CHPP设备状况不需要设备停机的方法：热监测和基于振动的诊断，描述了一种越来越流行的基于噪声的诊断方法，并提出了一种基于AI技术的系统。结果表明，基于噪声的诊断方法兼具高效率和低成本，与最普遍的方法相比，更具有竞争力和前景。