面向对象分类的震区建筑物损害快速评估

作者：李方方; 马超; 张桂芳; 郭增长

来源：河南理工大学学报(自然科学版), 2011, (01): 55-60.

DOI：10.16186/j.cnki.1673-9787.2011.01.012

• 面向对象分类
• 建筑物倒塌率
• 多源遥感数据 object-oriented classification
• building collapsed rate
• non-homologous data

建筑物倒塌是地震灾害中最为严重的一种破坏形式,直接造成震区生命财产的损失.震区建筑物的破坏监测对灾情速报、灾害等级划分、灾害评估、应急抢险、次生灾害监测和灾后重建规划等具有重要的指导意义.传统的面向像元的分类方法不能够很好地提取出建筑物信息,而面向对象的分类能够融合除像元光谱信息以外的形状、纹理和位置关系等多种信息,分类更加客观准确.利用玉树Ms7.1地震前后航空航天多源遥感数据,采用面向对象的分类方法,提取建筑物的覆盖面积,然后统计出建筑物的倒塌率为58.6%,与影像目视解译倒塌率60.4%的结果吻合较好.

• 单位
  中国地震局地质研究所; 河南理工大学; 地震动力学国家重点实验室