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摘要
目的：构建基于企业级患者主索引的高脂血症(HLP)专病科研数据库，通过技术手段实现HLP早期预测和精准医疗。方法：选取上海市胸科医院HLP病历数据，基于企业级患者主索引(EMPI)，通过自然语言处理、循环神经网络等技术实现“数据沙漏”。结果：HLP数据标准分为12个大类，共包含了361个数据元，截止2021年9月HLP专病科研数据库共纳入3 301份病历。结论：建立HLP专病科研数据库有利于加速智慧医疗步伐，有望在疾病预测、精准医疗等方向产出更大的科研成果。
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单位上海市胸科医院; 上海交通大学
