基于近红外光谱结合多元分析方法的红花定性定量模型建立及含量差异比较

作者：文元新; 祝子喻; 陈江; 裴瑾^*; 张梅^*

来源：中华中医药学刊, 2022, 40(08): 200-282.

DOI：10.13193/j.issn.1673-7717.2022.08.048

• 近红外光谱
• PLS
• PLS-DA
• 定量
• 鉴别

目的 应用近红外光谱(NIRS)分析技术结合高效液相色谱法(HPLC)建立中药红花药材中羟基红花黄色素A(HSYA)和山柰酚的定量分析模型，同时研究不同产地及采收年限红花药材的分类和含量差异。方法 采集72批不同产地红花的NIRS图，同时采用HPLC法测定各批次红花药材中HSYA与山柰酚的含量，将NIRS图谱与含量值进行关联，采用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型，并对模型进行验证；基于近红外全波段光谱信息，采用正交偏最小二乘法(OPLS-DA)建立红花不同产地和采收年限的分类模型；利用统计学方法，研究不同产地以及同产地不同采收年限红花中HSYA和山柰酚含量的差异性。结果 HSYA和山柰酚定量分析模型相关系数(r)分别为0.999 67和0.996 68,RMSEC、RMSEP、RMSECV均接近于0,12批验证集样品HSYA和山柰酚的预测值与参考值之间平均相对误差分别为3.40%、4.97%,t检验差异均无统计学意义(P>0.05);OPLS-DA分类模型可有效识别不同产地及采收年限的红花样品，正确率均达到100%;四川产红花中HSYA和山柰酚的含量均高于新疆产红花；不同采收年限四川产红花中HSYA和山柰酚的含量差异均无统计学意义，新疆产红花中HSYA的含量无显著性差异，但山柰酚的含量存在差异。结论 NIRS技术与多元分析方法结合，可用于红花药材中HSYA和山柰酚的快速测定以及产地和采收年限的分类鉴别。

• 单位
  成都中医药大学