基于APCS-MLR受体模型和地统计法的矿区周边农用地土壤重金属来源解析

作者：张传华; 王钟书; 刘力^*; 刘燕

来源：环境科学, 2023, 44(06): 3500-3508.

DOI：10.13227/j.hjkx.202207242

• 矿区
• 土壤重金属
• APCS-MLR受体模型
• 来源解析
• 风险管控建议

为探明矿区周边土壤重金属来源，为地区土壤污染防治提供有效建议，在重庆市黔江区五里乡北部采集表层土壤(0～20 cm)样品118件，分析了土壤中重金属(Cd、 Hg、 Pb、 As、 Cr、 Cu、 Zn和Ni)含量及土壤pH,利用地统计法和APCS-MLR受体模型对土壤重金属空间分布和来源进行了研究.结果表明，土壤重金属含量明显高于重庆市背景值，存在明显的表层累积.Hg、 Pb、 Cd、 As和Zn均表现为极强变异.土壤Cd、 Hg、 Pb、 As和Zn超过风险筛选值的比例分别为47.11%、 6.61%、 4.96%、 5.79%和7.44%,土壤Cd、 Hg、 Pb和As超过风险管制值的比例分别为0.83%、 4.13%、 0.83%和0.83%,土壤重金属超标问题显著.土壤Cd、 As、 Cr、 Cu和Ni主要受到成土母质的影响，对土壤元素总量的贡献率分别为77.65%、 68.55%、 71.98%、 90.83%和82.19%,土壤Hg、 Pb和Zn主要受到汞矿和铅锌矿开采的影响，贡献率分别为86.59%、 88.06%和91.34%.此外，农业活动也会影响土壤Cd和As的含量.建议加强农产品和农业投入品安全监测，种植重金属低累积品种，减少禽畜粪肥的使用，在超过重金属污染风险管制值的区域，种植非食用农产品.

• 单位
  重庆地质矿产研究院; 重庆理工大学