基于深度学习的人体姿态估计方法综述

作者：曹晓瑜; 夏端峰^*

来源：现代信息科技, 2022, 6(23): 1-6.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.23.001

• 深度学习
• 单/多人体姿态估计
• 评价指标
• 数据集

随着现实世界对人体姿态估计的应用需求越来越高，人体姿态估计研究受到了广泛的关注。文章梳理了近年来基于深度学习的人体姿态估计的研究进展。首先概要介绍人体姿态估计的基本步骤、分类及应用场景、未来研究中有待解决的问题和挑战；然后阐述了人体姿态估计研究的三个基础，包括主体架构、数据集和评估模型的重要指标；最后详细介绍了几个主要的人体姿态估计网络，筛选出对人体姿态估计有重要影响的研究，分析了部分经典模型的架构、工作原理及其实际应用和不足。

• 单位
  湖北师范大学