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摘要
COVID-19造成了全球范围内的公共卫生危机，对世界各地范围内的经济和生活产生了重大影响。本文选择中国推进从封控到常态的政策变革的时间范围，分析该时段内中国最大的社交媒体——新浪微博上用户集中讨论的话题内容及主要表达的情绪类别。本文利用主题建模方法潜在狄利克雷分配(LDA)识别用户发文主要围绕的主题，并计算不同主题的比例分布，分析用户发文主要表达的情感类型。根据收集到的91239条符合条件的微博发帖内容，共确定了17个主题，并对其进行分析。结果显示：在中国变革其坚持三年的“清零”政策的期间，公众首先表达了较为强烈的对未来的期望，且围绕着变革的政策本身展开讨论与交流；公众讨论所表达的情绪整体倾向积极。社交媒体为政府与公众搭建了较好的沟通桥梁，公众可以通过社交媒体获取信息展开讨论，政府也可以通过社交媒体及时了解公众的关注与要求，在推进政策实施的过程中及时回应公众关注的相关问题，为推进政策顺利实施提供一定保障。
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