基于GA-BP的转化反应甲烷含量软测量建模

作者：佟维妍; 魏宝武

来源：自动化与仪表, 2016, 31(11): 7-10.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2016.11.002

• 制氢转化炉
• 软测量
• 优化

以炼油厂制氢装置为研究对象,通过对制氢转化炉的工艺过程以及控制过程的分析,结合智能控制理论,利用遗传算法GA优化神经网络,提出了基于遗传算法优化BP神经网络和基于遗传算法优化RBF神经网络的2种转化炉软测量模型。通过对比,确定了基于遗传算法优化BP神经网络的转化炉软测量模型,该模型能比较准确地预测转化炉中产生的转化气中甲烷的含量。

• 单位
  自动化学院; 沈阳工业大学