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摘要
作为一种应用于多跳网络的低复杂度两步式编码技术，分批稀疏(Batched Sparse， BATS)码的传输性能与传输矩阵的秩分布直接相关。现有的文献在假设各链路丢包率均为常数的前提下，研究了分批稀疏码在纠删信道下的秩分布。然而，在诸如工业互联网的一些场景下，大量的移动节点部署在整个网络中，这可能导致节点之间的信道变成时变信道，即链路上的丢包率随时间变化而变化。因此本文在假定网络中各节点之间链路丢包率随机变化的场景下，研究了随机线性网络编码（Random Linear Network Coding， RLNC）和系统重编码作为内码编码方案时，分批稀疏码传输矩阵的秩分布，推导了链路丢包率服从有限区间正态分布情况下归一化秩期望的闭合解，并通过蒙特卡洛仿真验证了该闭合解的正确性。
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