基于无机多元素分析鉴别我国主要进口大米产地

作者:颜治; 林起辉; 雷红琴; 林妮; 赵旭; 徐颖洁; 吴浩*
来源:食品安全质量检测学报, 2021, 12(13): 5455-5462.
DOI:10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2021.13.053

摘要

目的利用大米中无机多元素分析数据建立判别模型,鉴别我国4个进口大米主要产地。方法采用电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱法(inductively coupled plasma optical emission spectrometry,ICP-OES)测定泰国、巴基斯坦、柬埔寨、缅甸4个产地的76份大米样本中磷、钾、镁、钙、锌、钠、锰、铁等46种无机元素含量。通过对检测数据进行单因素方差分析、Fisher判别分析,建立了产地判别模型。结果 4个产地大米的部分元素存在显著性差异,产地判别模型的原始校验准确率100%,交叉验证准确率96.1%。结论所建方法和判别模型对泰国、巴基斯坦、柬埔寨、缅甸所产大米具有很好的产地鉴别能力。

  • 单位
    深圳海关食品检验检疫技术中心