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摘要
针对现有回转窑故障特征信息提取方法的不足,提出一种结合经验模态分解(EMD)与经验小波变换(EWT)的解决方案。该方法首先通过EMD算法去除托轮位移信号中的低频趋势项,以抑制趋势项对托轮信号傅里叶频谱的干扰,然后通过EWT算法提取出两个特征谐波,即筒体谐波KH与托轮谐波RH,最后以KH和RH的能量作为评价参数来分别反映筒体弯曲和各托轮受力状况。运用该方法对实测回转窑托轮信号进行处理,结果表明所提出的方案简单有效,可用于工程中对回转窑运行状态进行监测。
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单位机电工程学院; 武汉理工大学
