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摘要
信用风险控制过程中如果缺少数据挖掘步骤,容易导致控制效果差,由此,提出了APP端OMS平台业务信用风险控制方法。设计调节模块、预测控制模块和管理模块。通过获取训练数据,提取属性数据,计算信息增益,确定决策树提取规则和固化规则完成数据挖掘。依据挖掘结果,以人口信用信息为主标签,以强相关信息为辅标签,构建用户信用画像。以WOE衡量属性风险,使用Q值衡量动态信息改变影响,将该值引入信用风险评估模型进行风险控制。由实验结果可知,该系统控制效果较好,可以为运营管理提供有力支撑。
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单位贵州电网有限责任公司
