本发明公开了一种基于深度学习的分布式光纤传感系统扰动定位方法,从位相差公式出发,基于仿真得到不同扰动情况下的陷波频谱,并以此建立多维输入向量。以扰动数量和扰动位置建立实际标签向量作为正确输出向量,在此基础上经过训练建立深度学习神经网络的学习模型。本发明优点：可以解决多点扰动下Sagnac分布式光纤传感的定位难题。
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