个体化预测首发精神分裂症患者复发的风险列线图模型的建立与验证

作者：朱锋利; 范秋瑾^*

来源：临床精神医学杂志, 2023, 33(02): 142-146.

• 精神分裂症
• 复发
• 危险因素
• 列线图

目的:构建个体化预测首发精神分裂症患者复发的风险列线图模型，并对模型的预测效能予以验证。方法:选取2018年7月至2019年12月住院的首发精神分裂症患者作为研究对象，收集患者的临床资料，使用单因素和Logistic回归多因素分析精神分裂症复发的影响因素，并建立相关列线图模型。结果:162例首发精神分裂症患者中，1年内复发率25.3%,2年内复发率32.7%。无配偶、有家族史、精神病未治疗时间长、个体和社会功能量表评分高、出院后未上学或工作、Zarit护理者负担量表评分高和Morisky药物依从性量表得分<6分是首发精神分裂症复发的独立危险因素(P<0.05)。依此建立预测首发精神分裂症患者复发的列线图风险模型，模型验证结果显示C-index为0.855,校正曲线趋近于理想曲线，ROC曲线下面积(AUC)为0.879(95%CI:0.851～0.902),表明该模型具有良好的预测能力。结论:首发精神分裂症患者复发的危险因素较多，基于风险因素构建的列线图模型能有效预警首发精神分裂症患者的复发风险，对临床防控精神分裂症复发具有一定的指导意义。