该文提出一种基于RoBERTa-WWM-BiGRU-CRF的实体识别模型,利用RoBERTa-WWM得到包含上下文信息的语义向量,特征提取部分采用BiGRU网络,在CRF层完成序列解码标注的任务.实验结果表明,与传统方法比较,该方法可以做到一词多义的效果,并且能有效提高命名实体识别的精度.