矿用带式输送机是矿山企业重要的运输设备,由于传统的检测方法在对该设备运行过程进行检测时,检测结果常常与实际故障量相差较大,严重影响企业生产进度。对此,通过对带标记矿用带式输送机运行图像预处理,去除图像噪声;再基于机器视觉无损检测技术对带式输送机标记进行定位,增加标记数字与背景之间的对比度;最后采用卷及神经网络算法,实现对矿用带式输送机标记识别及故障定位。同时,通过实验证明,新的检测方法可以有效提高对运行过程中的矿用带式输送机的检测精度,保证矿山企业的安全生产,进一步提高企业经济效益。
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