摘要

为解决传统评估方法在对网络安全风险评估时,得出的评估结果与期望值相差较大,评估精度差等问题,开展基于模糊神经网络的网络安全风险评估研究。通过基于模糊神经网络的网络数据模糊处理、确定评估指标权重值和网络安全风险评估算法计算,提出一种全新的评估方法。通过引入对比实验,证明新的评估方法在对网络安全风险评估时,得出的评估结果精度更高,准确性能够得到保障。

  • 单位
    福建师范大学闽南科技学院