配电网拓扑结构相似度分析及自动规划算法研究

作者：舒东胜; 杨洁; 赵红生; 李亚馨

来源：自动化与仪器仪表, 2023, (11): 145-149.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.11.145

• 配电规划
• 拓扑相似度
• 聚类分析
• NNC算法

为满足用户的用电需求，提高配电网中的电能质量和供电可靠性。研究提出了一种基于拓扑结构相似度的配电网自动化多目标规划模型。首先利用TED对拓扑结构进行相似度计算，然后利用谱聚类算法对数据记性聚类分析选出典型拓扑结构，再通过归一化互相关匹配法(NNC)根据聚类结果计算得到Pareto前沿，最后从中选取电网规划的最优决策解。通过实验得到，研究构建模型的投资成本较其他模型降低33.1%;用户年均停电时间减少7%以上。分析实验结果可知，模型能够有效缩短用户的年均停电时间，在主干关键点实现有效分段，避免停电区域扩大。实现低成本，高质量的配电网自动规划。