针对人体运动姿态复杂，而基于单特征的运动姿态识别算法难以对人体姿态进行准确识别且效率较低等问题，文中提出了一种基于多特征融合的相关智能识别算法。该算法利用图像去噪等方法对采集到的原始图像数据进行预处理，以突出图像中的关键信息。同时通过OpenCV提取数据中的Hu不变矩等特征，并利用神经网络算法将提取到的特征加以融合。采用SVM建立分类模型，进而实现对人体运动姿态的智能识别。两项实验结果说明，所提算法能在保证处理效率的前提下实现对人体姿态的精准识别，准确率可达93%以上。
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