黄土高原油松人工林土壤水分变动的人工神经网络模型研究

作者：尹准生; 唐孝甲; 卢佶; 洪奕丰; 陈伟; 左松源

来源：华东森林经理, 2019, 33(02): 67-76.

• 土壤水分变动模型
• 人工神经网络
• 油松
• 黄土高原

依据黄土高原油松人工林试验样地林分情况,确定神经网络的输入变量和输出变量,利用2012—2015年的567组数据对网络模型进行训练和检验,构建了5∶q∶1的土壤水分变动的BP神经网络模型。结果表明:最适宜的网络结构为5∶6∶1,均方误差mse=0.002 645,总体拟合精度为96.78%,模拟检验拟合精度为94.44%。