一种基于实例分割的舌体分割方法

作者：谭建聪; 肖晓霞^*; 邹北骥

来源：中国卫生信息管理杂志, 2023, 20(03): 459-464.

• 舌体分割
• GrabCut
• Mask R-CNN
• BlendMask

目的 使用实例分割算法提高舌体分割的准确性，并支持智能舌诊。方法 将采集到的962张分辨率为5568×3712的舌面图像，预裁剪为1400×1400，图像中保留舌体、唇部和少部分皮肤；然后采用数据标注工具Labelme对舌体进行标注，并使用BlendMask算法分割舌体。结果 BlendMask算法的定位精度为99.77%，而分水岭算法、GrabCut算法和Mask R-CNN算法的定位精度分别为45.20%、70.52%和93.37%。BlendMask算法的定位精度与上述3种算法相比分别提高了54.57%、29.25%和6.40%。结论 BlendMask算法可以准确分割舌体，支持智能舌诊，为中医智能化舌诊提供参考。

• 单位
  湖南中医药大学; 中南大学