甲状腺乳头状癌伴桥本甲状腺炎患者中央区淋巴结转移预测模型的构建与验证

作者：李惠; 黄玉婷; 娄鹏威; 王凯; 马丽^*

来源：现代肿瘤医学, 2023, 31(12): 2239-2247.

• 甲状腺乳头状癌(PTC)
• 桥本甲状腺炎(HT)
• 中央区淋巴结转移
• 预测模型
• 列线图

目的:评估HT合并PTC患者中央淋巴结转移(central lymph node metastasis, CLNM)的预测因素。建立列线图预测PTC伴HT患者发生CLNM的可能性。方法:回顾性收集了2018年1月至2021年12月在我院接受甲状腺手术的4 171例PTC患者的资料。最后，共纳入671例PTC合并HT患者。其中，468例患者组成训练组，其余203例患者组成了验证组，以验证模型的性能。预测因子选择采用LASSO回归模型，并采用多因素logistic回归分析建立预测模型，建立了预测CLNM的列线图，并进行了内部验证。结果:LASSO回归模型显示，有17个变量可能是影响CLNM发生的因素(P<0.05)。随后，多因素逻辑回归分析显示，年龄较低、结节性高回声、肿瘤大直径、肿瘤多灶性、甲状腺外扩张(extrathyroidal extension, ETE)、颈部淋巴结肿大、癌胚抗原(carcino-embryonic antigen, CEA)是发生中央区淋巴结转移(CLNM)的独立预测因素。基于独立预测因素构建PTC合并HT患者发生CLNM列线图，并进行内部验证。通过建立预测模型，训练组发生CLNM的ROC曲线下面积(AUC)为0.774(95%CI,0.725～0.824),验证组发生CLNM的ROC曲线下面积(AUC)为0.781(95%CI,0.712～0.850)。列线图对训练队列和验证队列以及合并数据集均显示出良好的校准和鉴别能力。结论:本研究构建的列线图预测模型对甲状腺乳头状癌伴桥本甲状腺炎患者发生中央区淋巴结转移(CLNM)有良好的预测作用。为临床治疗方案提供合理的参考，帮助临床医生为患者制定个性化的治疗方案。

• 单位
  新疆医科大学附属中医医院; 新疆工程学院; 新疆医科大学