贵州省旅游业与大数据产业耦合发展研究

作者：黄显斌; 陈黎明^*

来源：全国流通经济, 2021, (33): 132-134.

DOI：10.16834/j.cnki.issn1009-5292.2021.33.018

• 熵值法
• 耦合度
• 旅游业
• 耦合协调度
• 大数据产业

基于熵值法计算贵州省2014年～2019年旅游业和大数据产业综合发展水平,通过系统耦合度模型及耦合协调度模型,计算贵州省旅游业和大数据产业的系统耦合度C值及耦合协调度D值。从绝对发展类型看,2014年～2016年处于极低水平耦合协调,2017年处于低水平耦合协调,2018年～2019处于中等水平耦合协调。从相对发展类型看,2014年～2016年处于大数据产业滞后型,2017年处于旅游业滞后型,2018年处于同步发展型,2019年又重新回到旅游业滞后型。产业间相互促进将是未来产业发展的重要内容,贵州省需要在"大数据之都"红利下,加快旅游业发展,实现大数据产业与旅游业同步发展型,促进产业融合,形成产业新业态。

• 单位
  茅台学院