摘要

为了能够准确识别超分辨率图像,提出了一种基于图像重构的神经网络图像识别方法.这种超分辨率图像识别方法采用Gamma方法去除机器视觉系统超分辨率图像中的无用信息,根据超分辨率图像的阈值对图像进行分割,并提取超分辨率图像的特征,重构分割后的超分辨率图像,利用Hopfield神经网络实现对机器视觉系统超分辨率图像的识别.仿真实验结果证明,所提方法能够对机器视觉系统超分辨率图像进行准确识别,并且识别效率高、速度快.

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