从影响函数和崩溃点角度分析了线性回归模型中最小二乘估计的不稳健性,进而引出M估计这类稳健估计,从理论上分析稳健估计的抗差性,并用R软件对实际数据进行实证研究.结果表明,在处理含有异常点的数据过程中,稳健估计优于最小二乘估计.
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