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摘要
本发明属于二维箔条云分布特性识别技术领域,公开了一种基于支持向量机算法的二维箔条分布特性识别方法,进行试验预处理和建库操作,在高速摄像机的取景视野范围内抛洒已知类型的箔条,适当拍摄多张箔条扩散的照片并保存,以此作为数据库的数据源；正式进行试验,对含有未知类型箔条的箔条云扩散过程进行照片拍摄和留存；基于支持向量机算法和HOG特征提取方法,对采集的试验图片进行边缘查找,并依据边缘连续性对图片进行分割；对每一分割子对象进行箔条长度和姿态识别,将长度认为是待求箔条长度,箔条的姿态角可以通过计算上下端点连线的斜率获得。本发明有效的提高了箔条云扩散模型建立的准确度,同时提高箔条试验中数据的处理效率。
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