摘要
针对传统模具零件加工工艺依靠人工编制而导致的效率低、设计周期长,无法适应现代模具零件多品种、小批量、高效智能化生产的需求,提出构建一种基于实例推理的模具零件加工工艺决策模型。采用粗糙集理论,建立模具零件特征属性权值计算方法;采用归一化和余弦相似度方法,对数值型和字符型局部相似度进行准确表征;基于静态及动态相似度阈值相结合的方法,动态获取系统相似度阈值;基于K-means与KNN相结合工艺决策算法,实现加工工艺文件快速准确智能化生成。企业生产测试结果表明,采用所构建的模具零件加工工艺决策模型,可使得零件模型分析及工艺路线拟定时间缩短64.5%,模具零件加工工艺编制时间缩短40%,工艺设计不合理比例减少82.8%,漏工序加工比例减少69.6%,极大地提高工艺设计效率及模具零件加工质量。
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