刺蒺藜草在我国的适生区预测

作者：朱煜建; 周伟光; 张昊; 朱淼; 管蓉; 赖咏琳; 刘丽君; 任立云^*

来源：植物检疫, 2022, 36(01): 71-76.

DOI：10.19662/j.cnki.issn1005-2755.2021.00.028

• 刺蒺藜草
• 最大熵模型
• 潜在适生区
• 预测

本研究基于MaxEnt模型，依据气候、海拔、人类活动等不同层面的12个环境变量建立刺蒺藜草适生性预测模型，模型AUC值高于0.9，表明模型结果可靠。预测显示：我国刺蒺藜草非适生区占73.66%；低度适生区占18.24%；中度适生区占5.11%；高度适生区占2.99%。其中广东、广西、海南几乎全境，福建、台湾、云南的大部分地区为中、高度适生区，具有最大的传入定殖风险。通过预测模型可以看出，bio＿11（最冷季度平均温度）、hf＿v3geo（人类足迹）、bio＿18（最暖季度降水量）和bio＿04（温度季节性变化标准差）等4个环境变量对刺蒺藜草在某地适生产生重要影响。

• 单位
  广西大学; 西南石油大学; 河北工业大学