基于小波包分解的脑部EIT测量干扰分析与抑制方法研究

作者:梁文; 胡世颉; 刘学超; 徐灿华; 付峰; 杨滨*
来源:医疗卫生装备, 2022, 43(10): 17-22.
DOI:10.19745/j.1003-8868.2022202

摘要

目的:为了抑制脑部电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)在临床使用过程中因人为或自身体动造成的干扰,提出一种基于小波包分解的抑制方法。方法:首先分析正常与受体动干扰信号的频谱差异,并采用皮尔逊相关系数作为判断受干扰数据的依据。其次基于数据频谱特征,应用小波包分解与重建的方法对体动所造成的偏置性干扰进行抑制。最后选取5名健康志愿者进行临床试验,通过对比处理前后原始电压信号特征以及重构图像结果验证干扰抑制效果。结果:提出的方法可以有效地修正EIT原始电压信号等效时间采样中存在的体动干扰,改善了采样信号的频谱质量,提高了EIT成像效果。结论:提出的方法能初步实现对正常与干扰信号的识别,并对存在干扰的信号进行抑制,对脑部EIT的临床应用具有重要意义。

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