PNN在煤矿带式输送机故障诊断中的应用

作者：秦忠诚; 王鹤^*; 李经凯; 李洪雨

来源：煤矿机械, 2019, 40(07): 167-169.

DOI：10.13436/j.mkjx.201907056

• 煤矿带式输送机
• PNN
• 安全生产
• 故障诊断

带式输送机是煤矿生产过程中的重要设备,但由于故障特征多、监测数据繁杂等因素,难以对其故障种类进行快速准确的诊断。整理分析了煤矿带式输送机的故障特征,提出了一种基于概率神经网络(PNN)的煤矿输送机故障诊断方法。PNN结合了径向基神经网络(RBFNN)和贝叶斯决策理论,在模式分类识别中具有训练快、容错性好和准确度高等优势。结合现场监测样本,建立了基于PNN的煤矿带式输送机故障诊断模型,经检验,此模型训练速度快、精准度高。

• 单位
  山东科技大学