在协同过滤算法中,相似度度量方法是其核心。传统的相似性度量方法主要关注了共同评分项之间的相似度,却未考虑其评分标准和共同评分数量对相似性的影响。本文提出了平均分惩罚机制和共同评分项惩罚机制,对缺失的项目评分进行计算。实验表明,本文所提方法能较好的提高推荐的准确性和稳定性。
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