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摘要
<正>业财融合的成效与底层业财数据的颗粒度及标准化相关，智能技术的发展有利于打破业财系统间管控和KPI的“篱笆”。随着数字经济和AI等前沿技术的快速发展，企业对先进技术应用的追求已经从流程优化转向更加丰富的数据应用，“业财融合”成为企业切实追求。但随之而来的诸多问题是，企业应该如何透视经营数据价值？如何运用数据资产探索商业创新？如何通过数据驱动撬动行业革新？如何基于“业财融合”驱动财务价值创造……这些问题构成了当前大型企业的核心发展诉求。
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<正>业财融合的成效与底层业财数据的颗粒度及标准化相关，智能技术的发展有利于打破业财系统间管控和KPI的“篱笆”。随着数字经济和AI等前沿技术的快速发展，企业对先进技术应用的追求已经从流程优化转向更加丰富的数据应用，“业财融合”成为企业切实追求。但随之而来的诸多问题是，企业应该如何透视经营数据价值？如何运用数据资产探索商业创新？如何通过数据驱动撬动行业革新？如何基于“业财融合”驱动财务价值创造……这些问题构成了当前大型企业的核心发展诉求。
