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摘要
本发明公开了一种基于样本挖掘和背景重构的高光谱图像目标检测方法,主要解决现有技术目标检测精度低的问题。其方案是：对输入高光谱图像进行粗检测,并基于粗检测结果获得训练样本；分别构建生成式对抗网络、逆向自编码器网络和自编码器网络,并用训练样本对其分别进行训练；计算自编码器网络重构输入高光谱图像的重构误差和初步检测结果；根据初步检测结果得到优化后的高光谱图像和特征图,进而实现第二阶段样本挖掘、网络训练和目标检测,得到第二阶段检测结果；融合初步检测结果和第二阶段检测结果,得到最终检测结果。本发明能充分利用背景光谱信息,有效抑制背景干扰,提升了目标检测精度,可用于环境保护、矿物勘测、作物估产和防灾救灾。
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