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摘要
采用目前方法提取景观空间的梯度变化特征时，无法消除噪声对特征提取产生的影响，导致方法存在抗畸变能力差、适应性差和提取精度低的问题。提出考虑异质性的景观空间梯度变化特征提取方法，对景观空间的异质性进行考虑，结合稀疏表示方法和边缘模板匹配方法获取景观空间图像，将香农信息量理论引入主成分分析方法中，对获取的景观空间图像进行降维处理。采用Haar小波变换方法对景观空间图像进行分解处理，获得高频小波稀疏和低频小波稀疏，将模糊逻辑方法引入Haar小波变换过程中，根据小波系数建立隶属度函数，计算模糊区域在模糊特征空间中的激活强度值，归一化处理激活强度值，获得景观空间的梯度变化特征。仿真结果表明，所提方法的抗畸变能力好、适应性高、提取精度高。
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单位河北农业大学; 河北工程技术学院
