针对视频监控场景中的暴力行为问题,提出一种基于局部约束的稀疏分类模型和运动韦伯特征相结合的暴力检测方法。利用高斯滤波对输入视频去除一些噪声,提取出运动韦伯特征;提出改进的稀疏分类模型用于特定类字典的学习,引入基于局部约束的表达约束项和系数调整项用于提高模型的判别性;提出相应的分类机制用于对视频中的暴力行为进行分类。结果表明,提出的特征具有较强的判别性,且提出的基于局部约束的稀疏分类模型非常有效。
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