基于图论方法建立二取代吲哚酮类的拓扑数学模型

作者：万仲禹; 盛广赏

来源：广州化学, 2019, 44(05): 19-24.

DOI：10.16560/j.cnki.gzhx.20190504

• QSAR
• 二取代吲哚酮
• 拓扑指数
• BP-遗传算法

新型的二取代吲哚酮类衍生物对人转移胰腺癌细胞Hela有抑制作用,根据密度泛函理论(DFT),通过计算该类化合物的分子连接性指数、电性拓扑状态指数、分子电性距离矢量、分子形状指数,得到153个分子描述符,对它们进行多元逐步回归,得到四个最佳变量,其中R2=0.908,采用遗传算法进行优化,建立3-3-1型神经网络,得到的训练集的关联度R2=0.968 5,验证了参数间的非线性关系,影响该类化合物抑制率的主要因素为电性与拓扑环境,影响分子的二维结构的是-CH2-、=CH-、=C<等结构碎片。

• 单位
  徐州工程学院; 化学化工学院