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摘要
针对视频行人重识别中的目标行人大范围遮挡的问题，将具有时间关联性、不受遮挡影响的行人轨迹预测与行人重识别相结合，提出一种基于时空轨迹融合的遮挡视频行人重识别算法。首先，从时间与空间域出发，实现符合社会属性的精确行人轨迹坐标预测；其次，构建时空轨迹融合特征，将视频序列中的表观视觉特征与行人轨迹中的坐标数据有效结合，有效缓解查询集中遮挡问题对重识别性能造成的影响；最后，构建适用于所提算法的轨迹融合数据集MARS＿traj，并通过实验证明所提算法对遮挡视频重识别性能的有效提升。
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针对视频行人重识别中的目标行人大范围遮挡的问题，将具有时间关联性、不受遮挡影响的行人轨迹预测与行人重识别相结合，提出一种基于时空轨迹融合的遮挡视频行人重识别算法。首先，从时间与空间域出发，实现符合社会属性的精确行人轨迹坐标预测；其次，构建时空轨迹融合特征，将视频序列中的表观视觉特征与行人轨迹中的坐标数据有效结合，有效缓解查询集中遮挡问题对重识别性能造成的影响；最后，构建适用于所提算法的轨迹融合数据集MARS＿traj，并通过实验证明所提算法对遮挡视频重识别性能的有效提升。
