基于贝叶斯优化LightGBM的车辆碰撞检测模型

作者：任小强; 王官云; 唐晓华

来源：三明学院学报, 2023, 40(03): 45-52.

DOI：10.14098/j.cn35-1288/z.2023.03.007

• 车辆
• 碰撞检测
• 优化的LigholGBM算法
• 贝叶斯优化
• 特征工程
• 轻量级梯度提升机

针对车辆碰撞检测中的数据缺失和特征数量少等问题，提出了一种经贝叶斯优化的LightGBM算法模型对车辆碰撞状态进行检测。首先，对原始特征进行特征工程预处理；然后使用经贝叶斯优化的LightGBM算法对数据进行训练和测试；最后将LightGBM与LR、SVM、RF及XGboost模型进行对比。模型仿真结果显示，LightGBM算法模型表现最优，精确度、召回率与F1-Score分别为0.93、0.94和0.93。

• 单位
  西南交通大学希望学院