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摘要
本研究在业务化的WRF天气预报基础上，依据90 m分辨率的高程数据，利用CALMET动力降尺度技术将现有台风风速预报产品降尺度至面向智能电网的1 km空间分辨率尺度。以2020年台风“黑格比”为例，参考该台风电网灾情，采用统计回归优化方案，开展不同类型电网灾情事故风速优化实验。研究发现当应用提前5 h的预报和监测数据进行拟合，风速订正优化方案的风速预报误差最小，该方案对各类事故类型优化效果明显。结合模式在临近预报中的优势，根据BLENDING方案，对于3 h以内的电网台风风速预报效果PLS方案最优；4～10 h的风速预报BLENDING方案预报误差最小，明显优于PLS方案。
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单位浙江省气象科学研究所
