摘要
制造业采购经理指数(PMI)具有较强的先行性和准确性,其发布时间一般早于国家发布的其他经济指标。由于主要制造业公司基本都参与了调查,其数据也具有很好的代表性。对于制造业企业来说,PMI可以预测整个行业未来的发展状况,而且企业通过PMI指数可以尽早规划企业的生产、运输、仓储等环节,使企业有足够的时间调整企业整体的战略布局。因此,如果能够预测采购经理指数的涨跌趋势,以及未来PMI的大概数值,企业就能更加提前规划布局,使企业充分占据主动权。论文通过粒子群算法和传统的支持向量机相结合,预测了PMI的涨跌趋势。预测结果表明,PSO-SVM算法比传统的支持向量机算法准确性更高。
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