基于GRA-MEA-BP算法的锂电池SOC估计方法研究

作者：许守平; 胡娟; 付珊珊; 陈娟

来源：电器与能效管理技术, 2023, (09): 55-61.

DOI：10.16628/j.cnki.2095-8188.2023.09.009

• 锂电池
• 荷电状态
• 神经网络
• 灰度关联分析

针对锂电池荷电状态(SOC)的非线性特性，提出GRA-MEA-BP神经网络算法，用于锂电池运行的实时SOC估计。所提方法通过灰度关联分析(GRA)筛选SOC估计的主要影响因子，将得到主要影响因子作为输入，当前时刻的SOC作为输出，训练MEA-BP神经网络。最后，以实际使用的锂电池作为对象，对所提出的方法进行数据训练和验证。结果表明了所提方法的准确性。

• 单位
  中国电力科学研究院有限公司