基于影像及传感器的粗集料形态特征研究

作者：杨皓丹; 梅迎军; 吕鑫

来源：青岛理工大学学报, 2020, 41(02): 55-60.

• 粗集料
• 图像处理
• 二维特征
• 三维特征

为分析粗集料的形态特征,采用Image-Pro Plus数字图像处理技术及高精度电感传感器Digital Tread Depth Gauge对集料进行研究.从二维、三维层面对集料形态特征进行量化分析,二维形态特征由凸度(P)、轴度(AS)、圆度(R)表征,采用电感传感器深度仪Digital Tread Depth Gauge对集料测量得出集料厚度,引入三维形态特征指标参数厚宽比ζ,对集料三维形态特征指标进行量化分析.三维形态特征指标采用针度(ND)、片度(CS)、球度(DS)和形状因子(SF)进行表征.通过对粗集料形态特征指标统计分析,建立集料二维、三维形态特征数学模型.

• 单位
  土木工程学院; 中铁十局集团城市轨道交通工程有限公司; 重庆交通大学