BP及RBF神经网络铝合金车体焊接残余应力预测

作者：马思群; 刘选; 金辉; 冯良波; 聂春戈; 刘寒

来源：大连交通大学学报, 2018, 39(06): 30-34.

DOI：10.13291/j.cnki.djdxac.2018.06.007

• 铝合金
• 侧墙
• 工艺参数
• 焊接残余应力
• 神经网络

针对高速列车铝合金车体焊接残余应力预测时,试验费用昂贵及仿真计算周期长的问题,基于有限元理论,校核了双椭球热源模型,并将热源模型与真实切片进行了对比;计算了铝合金车体侧墙不同焊接工艺参数下的焊接残余应力,创建了焊接电压、焊接电流、焊接速度以及预热温度与最大纵向焊接残余应力的BP、RBF神经网络预测模型;采用仿真样本数据作为网络预测模型的输入-输出数据,进行了网络模型训练及最大纵向焊接残余应力预测.预测值与仿真值比较显示,平均误差不超过8%.研究成果为企业实现快速选择合理焊接工艺参数提供依据.

• 单位
  中车长春轨道客车股份有限公司; 大连交通大学