摘要

目的分析江西省2017-2022年其他感染性腹泻流行趋势, 探讨自回归移动平均(ARIMA)模型在江西省其他感染性腹泻发病预测中的应用, 为开展其他感染性腹泻预测和防控工作提供参考。方法对江西省2017-2022年其他感染性腹泻病例进行描述性流行病学分析, 建立ARIMA模型对2023年其他感染性腹泻发病数进行预测。结果 2017-2022年江西省累计报告其他感染性腹泻为204 842例, 年均报告发病率为74.32/10万。全年龄段均有病例报告, 发病呈明显的季节性特征, 存在冬春季(1-3月)和夏秋季(7-9月)两个发病高峰, 且冬春季峰值较高。ARIMA(0, 1, 2)(2, 1, 0)12和ARIMA(1, 0, 0)(2, 1, 0)12模型的各项参数均有统计学意义(P<0.05), 且贝叶斯信息准则值最小分别为13.83和9.12, 残差系列均为白噪声(P>0.05);模型预测值与实际值较为吻合, 预测趋势与实际趋势一致, 模型预测效果较好。结论 2017-2022年其他感染性腹泻发病仍居江西省法定传染病发病前列, 防控形势不可忽视, 应在流行季加强对防控重点人群≤3岁儿童和散居儿童家庭的疾病监测和健康宣教工作。ARIMA模型可用于江西省其他感染性腹泻发病的短期预测和趋势分析。