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摘要
目前的电力调度运行安全风险预警算法的预警时间过长,导致预警结果准确率较低。为解决上述问题,研究了一种新的基于大数据的电力调度运行安全风险预警算法。根据电力系统的电压、有功和设备缺陷构建电力调度运行安全风险指标评估模型,确定评估指标。根据电力调度运行安全风险情况,对每个电力调度任务进行区域划分,以提高风险存在范围的查询速度,将每个具有关联性的指标进行初始化以及编码处理,结合处理结果对电力调度数据风险综合概率进行计算,计算结果若为正数,代表电力调度运行存在风险,立即将该计算结果传输到管理层,利用线性回归算法实现风险预警信息提醒。实验结果表明,基于大数据的电力调度运行安全风险预警算法能够有效缩短预警时间,提高预警准确率。
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单位贵州电网有限责任公司
