基于平均速度的混合自适应粒子群算法

作者：高哲; 廖晓钟

来源：控制与决策, 2012, (01): 152-155+160.

DOI：10.13195/j.cd.2012.01.155.gaozh.029

• 粒子群优化
• 平均速度
• 模拟退火
• 混合优化 particle swarm optimization
• average velocity
• simulated annealing
• hybrid optimization

针对传统粒子群寻优速度慢和局部收敛等缺点,提出一种基于平均速度的混合粒子群优化算法.给出了粒子群平均速度的定义,用来表征粒子群的活跃程度,并作为粒子群惯性系数和学习因子调节的依据,加快了粒子群的寻优速度.设计了基于平均速度的切换模拟退火算法和退火温度的更新公式,使得粒子群在保持较快的寻优速度条件下,仍能很容易地跳出局部极小点.对3个典型测试函数的寻优问题进行实验,所得结果表明了该算法的有效性.

• 单位
  自动化学院; 复杂系统智能控制与决策国家重点实验室; 北京理工大学