中值滤波在噪声图像匹配中的应用

作者：杨雷; 唐瑞尹^*; 王兴朝

来源：现代计算机(专业版), 2021, (17): 135-139.

• 图像匹配
• 中值滤波
• SIFT算法
• 快速最近邻逼近搜索函数库(FLANN)
• 随机采样一致性(RANSAC)

在图像匹配中噪声是影响图像匹配准确性的关键因素之一,为了提高图像匹配的准确率,本文提出了中值滤波与SIFT算法相结合的图像匹配算法。使用中值滤波对含有噪声的图像进行预处理,然后采用SIFT算法对图像中的特征点进行检测并获取特征点的描述符。在图像匹配中采用快速最近邻逼近搜索函数库(FLANN)算法快速完成图像特征点的匹配,最终采用随机采样一致性(RANSAC)完成对错误匹配的剔除实现图像的精确匹配。

• 单位
  北华航天工业学院