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摘要
上市公司作为推进现代经济发展方式转变的重要力量，其健康运营与社会各个方面利益紧密相关。因而对上市公司运营预测进行有效预测极具现实意义。利用八爪鱼爬取了2016～2019年沪深A股上市公司的相关数据，采用随机森林和支持向量机算法提取了最优特征，并分别建立SVM模型进行了验证，通过对预测模型的对比进行了特征选择和评价。结果表明：对原始数据进行特征优化后建立的SVM模型，其预测准确率F值由0.66提升至0.85,这说明在基于SVM模型进行破产预测时，样本特征优化对提高模型预测的准确率是有效的。
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单位贵州财经大学
